{"id":139,"date":"2026-02-11T19:29:46","date_gmt":"2026-02-11T18:29:46","guid":{"rendered":"https:\/\/silvae-test.agroparistech.fr\/?page_id=139"},"modified":"2026-05-28T19:31:57","modified_gmt":"2026-05-28T17:31:57","slug":"evolution-des-pluies-et-temperatures","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/silvae.agroparistech.fr\/?page_id=139","title":{"rendered":"Evolution des pluies et temp\u00e9ratures"},"content":{"rendered":"
\"\"M\u00e9tadonn\u00e9es
\n\"\"R\u00e9f\u00e9rences bibliographiques<\/a>
\n\"\"Acc\u00e8s aux donn\u00e9es<\/a><\/div>\n

\"\"Description g\u00e9n\u00e9rale\"\"<\/p>\n

Nous avons calcul\u00e9 les \u00e9volutions des temp\u00e9ratures minimales annuelles, moyennes annuelles et estivales, maximales annuelles (en \u00b0C), ainsi que celles des pr\u00e9cipitations annuelles et estivales (en mm), entre les p\u00e9riodes 1961-1990 et 1991-2020. Les cartes ont \u00e9t\u00e9 produites par interpolation des anomalies mesur\u00e9es sur les s\u00e9ries homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es des postes de M\u00e9t\u00e9o France<\/a> utilis\u00e9es pour r\u00e9aliser les mod\u00e8les de temp\u00e9ratures et de pluie d\u00e9crits dans la th\u00e9matique \u00ab climat \u00bb. Cette m\u00e9thode a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e \u00e0 la soustraction des mod\u00e8les agr\u00e9g\u00e9s pendant les deux p\u00e9riodes concern\u00e9es, ce qui risquerait de g\u00e9n\u00e9rer localement du bruit en combinant les incertitudes des mod\u00e8les r\u00e9alis\u00e9s sur chacune des p\u00e9riodes. Les temp\u00e9ratures sont moyenn\u00e9es entre les mois concern\u00e9s tandis que les pluies sont cumul\u00e9es sur les p\u00e9riodes concern\u00e9es.<\/p>\n

Des s\u00e9ries climatiques compl\u00e8tes sur la p\u00e9riode 1961-2020 ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es, issues de postes M\u00e9t\u00e9o France dont la localisation est connue. Bien que moins nombreuses que les s\u00e9ries classiques, une pr\u00e9f\u00e9rence a \u00e9t\u00e9 accord\u00e9e aux s\u00e9ries homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es (Gibelin et al., 2014) car elles sont corrig\u00e9es d\u2019un certain nombre de biais ou d\u2019erreurs potentielles (changements de localisation, changements de mat\u00e9riel, d\u2019occupation du sol, etc.). Des valeurs non homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es ont cependant parfois \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es pour compl\u00e9ter les s\u00e9ries anciennes sur les p\u00e9riodes r\u00e9centes, apr\u00e8s v\u00e9rification de la coh\u00e9rence des donn\u00e9es. Ainsi, 267 s\u00e9ries compl\u00e8tes ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es pour r\u00e9aliser les cartes des temp\u00e9ratures minimales, 236 pour les temp\u00e9ratures moyennes, 272 pour les temp\u00e9ratures maximales, et 1030 s\u00e9ries pour les pr\u00e9cipitations. Pour chacun des postes, la moyenne de la variable consid\u00e9r\u00e9e a \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9e pour chacune des p\u00e9riodes, puis l\u2019\u00e9volution entre les deux p\u00e9riodes calcul\u00e9es. Ces valeurs ont ensuite \u00e9t\u00e9 krig\u00e9es afin de produire des cartes au pas kilom\u00e9trique sur la France m\u00e9tropolitaine. Ces cartes permettent de caract\u00e9riser les changements de climat et peuvent \u00eatre reli\u00e9es \u00e0 des dynamiques foresti\u00e8res observ\u00e9es (changements de productivit\u00e9, d\u00e9p\u00e9rissements, mortalit\u00e9). Ces \u00e9volutions, qui peuvent \u00eatre calcul\u00e9es de diff\u00e9rentes mani\u00e8res ont par exemple montr\u00e9 un caract\u00e8re explicatif important vis-\u00e0-vis de la mortalit\u00e9 d\u2019arbres (Taccoen et al., 2019, Carletti et al., 2026)<\/p>\n

\"\"Principales limites d’utilisation<\/p>\n

L\u2019estimation des variables climatiques sur les postes est empreinte d\u2019une incertitude, qui peut varier d\u2019un poste \u00e0 l\u2019autre, et dans le temps. L\u2019utilisation de s\u00e9ries homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es permet de r\u00e9duire cette incertitude, mais le processus d\u2019homog\u00e9n\u00e9isation peut conduire \u00e0 un lissage des valeurs extr\u00eames. Le compl\u00e9ment avec des morceaux de s\u00e9ries non homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es peut \u00e9galement introduire du bruit. La quantit\u00e9 et la localisation des s\u00e9ries climatiques utilis\u00e9s en intrant est \u00e9galement fondamentale. Du fait du nombre de postes mis en \u0153uvre, les cartes permettent de montrer les grandes tendances d\u2019\u00e9volution, mais des variations plus locales, si elles existent, peuvent ne pas \u00eatre restitu\u00e9es. Cela est particuli\u00e8rement vrai pour les temp\u00e9ratures du fait d\u2019un nombre de s\u00e9ries disponibles plus r\u00e9duites que pour les pr\u00e9cipitations. Les \u00e9volutions mises en \u00e9vidence peuvent changer dans le temps, selon la p\u00e9riode de l\u2019ann\u00e9e mais aussi au fil des ann\u00e9es. Cela est particuli\u00e8rement vrai pour les pr\u00e9cipitations dont l\u2019\u00e9volution est tr\u00e8s variable dans l\u2019espace et dans le temps. Les cartes r\u00e9alis\u00e9es donnent donc une vision partielle, uniquement valide pour les p\u00e9riodes concern\u00e9es. Du fait des donn\u00e9es et des m\u00e9thodes mises en \u0153uvre, ces cartes ne refl\u00e8tent pas la dynamique des \u00e9v\u00e8nements climatiques extr\u00eames.<\/a><\/p>\n

\"\"Les r\u00e9f\u00e9rences bibliographiques<\/p>\n

Gibelin, A.-L., Dubuisson, B., Corre, L., Deaux, N., Jourdain, S., Laval, L., Piquemal, J.-M., Mestre, O., Denneti\u00e8re, D., Desmidt, S., Tamburini, A., 2014. \u00c9volution de la temp\u00e9rature en France depuis les ann\u00e9es 1950. Constitution d\u2019un nouveau jeu de s\u00e9ries homog\u00e9n\u00e9is\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence.<\/a> La M\u00e9t\u00e9orologie,<\/em> 87, pp. 45-53.<\/p>\n

Taccoen, A., Piedallu, C., Seynave, I., Perez, V., G\u00e9gout-Petit, A., Nageleisen, L.-M., Bontemps, J.-D., G\u00e9gout, J.-C., 2019. Background mortality drivers of European tree species: climate change matters<\/a>, Proc. R. Soc. B<\/span><\/em>, 286 (1900).<\/p>\n

Carletti, H., Caloin, M., Joetzjer, E., Mar\u00e7ais, B., G\u00e9gout, J.-C., Piedallu, C., 2026. The long-term decrease in extreme cold events is a key factor in the increased mortality of Norway spruce and silver fir<\/a>, Agricultural and Forest Meteorology<\/em>, 384-1.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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