{"id":145,"date":"2026-02-11T19:32:42","date_gmt":"2026-02-11T18:32:42","guid":{"rendered":"https:\/\/silvae-test.agroparistech.fr\/?page_id=145"},"modified":"2026-05-28T18:46:54","modified_gmt":"2026-05-28T16:46:54","slug":"ph-des-sols-forestiers","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/silvae.agroparistech.fr\/?page_id=145","title":{"rendered":"pH et C\/N des sols forestiers"},"content":{"rendered":"
\"\"M\u00e9tadonn\u00e9es
\n\"\"R\u00e9f\u00e9rences bibliographiques<\/a>
\n\"\"Poster
\n\"\"Acc\u00e8s aux donn\u00e9es<\/a><\/div>\n

\"\"Description g\u00e9n\u00e9rale\"\"<\/p>\n

Les cartes du pH (qui repr\u00e9sente l\u2019acidit\u00e9 des sols) et du C\/N (qui repr\u00e9sente la nutrition azot\u00e9e) de l\u2019horizon A des sols forestiers fran\u00e7ais ont \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9es \u00e0 partir du caract\u00e8re bioindicateur des plantes foresti\u00e8res. Elle ont \u00e9t\u00e9 produites en collaboration entre le laboratoire SILVA<\/a> (ex. LERoB) qui a d\u00e9termin\u00e9 les valeurs bioindiqu\u00e9es pour la France \u00e0 partir de la base de donn\u00e9es EcoPlant (G\u00e9gout et al., 2005) et qui a r\u00e9alis\u00e9 la carte, et l’Inventaire Forestier National<\/a> de l’IGN<\/a> qui a fourni les relev\u00e9s floristiques de l’inventaire forestier (Drapier et al., 2001). La bioindication a permis de calculer, pour chaque esp\u00e8ce, la valeur indicatrice qui repr\u00e9sente la valeur de pH pour laquelle la fr\u00e9quence de l’esp\u00e8ce est maximale (G\u00e9gout et al, 2003). La bioindication a permis de calculer, pour chaque esp\u00e8ce, la valeur indicatrice qui repr\u00e9sente la valeur de pH ou de C\/N pour laquelle la fr\u00e9quence de l\u2019esp\u00e8ce est maximale (G\u00e9gout et al., 2003). L\u2019utilisation de toutes les esp\u00e8ces pr\u00e9sentes dans un relev\u00e9 floristique permet de pr\u00e9dire les valeurs sur la placette. Cette technique a \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9e aux relev\u00e9s de l\u2019Inventaire forestier (IGN), les valeurs pr\u00e9dites sur les placettes foresti\u00e8res ayant ensuite \u00e9t\u00e9 interpol\u00e9es sur la France\u00a0(AgroParistech-IFN, 2008).<\/p>\n

Le caract\u00e8re bioindicateur des esp\u00e8ces v\u00e9g\u00e9tales foresti\u00e8res vis-\u00e0-vis du pH ou du C\/N ont d\u2019abord \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9s \u00e0 partir de 3835 placettes de la base EcoPlant poss\u00e9dant un inventaire floristique et une mesure de pH eau ou de C\/N de l\u2019horizon organo-min\u00e9ral A du sol effectu\u00e9e en laboratoire. Les valeurs de ces deux param\u00e8tres ont \u00e9t\u00e9 estim\u00e9es sur 104 375 placettes de l\u2019IFN inventori\u00e9es entre 1989 et 2004 dont on connait la localisation pr\u00e9cise, et ont ensuite \u00e9t\u00e9 estim\u00e9es par la moyenne des valeurs indicatrices des esp\u00e8ces pr\u00e9sentes sur chaque site. Une interpolation par krigeage a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour estimer les valeurs entre les placettes et cr\u00e9er une carte des pH et des C\/N de surface des sols forestiers fran\u00e7ais avec une r\u00e9solution de 1 km\u00b2.<\/p>\n

\"\"Principales limites d’utilisation<\/p>\n

La qualit\u00e9 des cartes des pH et des C\/N a \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9e \u00e0 partir de 261 placettes syst\u00e9matiquement \u00e9chantillonn\u00e9es en France et n\u2019ayant pas servi \u00e0 calculer les valeurs indicatrices ni \u00e0 \u00e9laborer la carte. L\u2019\u00e9cart quadratique moyen entre le pH de la carte et le pH mesur\u00e9 sur ces placettes est \u00e9gal \u00e0 0,81 et le carr\u00e9 du coefficient de corr\u00e9lation entre valeurs de pH pr\u00e9dites et mesur\u00e9es (R\u00b2) atteint 0,61. L\u2019\u00e9cart quadratique moyen entre le C\/N de la carte et le C\/N mesur\u00e9 sur ces placettes est \u00e9gal \u00e0 4,58 et le carr\u00e9 du coefficient de corr\u00e9lation entre valeurs de pH pr\u00e9dites et mesur\u00e9es (R\u00b2) atteint 0,49.<\/p>\n

Ces valeurs constituent une bonne estimation de l\u2019erreur r\u00e9alis\u00e9e par une pr\u00e9diction effectu\u00e9e \u00e0 partir de ces cartes en un point quelconque des for\u00eats fran\u00e7aises. Leurs performances n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es hors for\u00eat, elles sont probablement moins bonnes du fait de l\u2019\u00e9loignement des points de mesure et des diff\u00e9rences de sol qui peuvent \u00eatre importantes. \u00c0 des \u00e9chelles plus locales, la carte peut ne plus \u00eatre pertinente pour d\u00e9crire la variabilit\u00e9 des pH ou des C\/N, on estime qu\u2019elle peut \u00eatre utilis\u00e9e jusqu\u2019\u00e0 des \u00e9chelles r\u00e9gionales voire d\u00e9partementales. Pour une approche plus locale, des cartes r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 plus fine r\u00e9solution spatiale et avec d\u2019autres approches doivent \u00eatre mises en \u0153uvre.<\/p>\n

Cette donn\u00e9e est issue d’un partenariat avec l’IGN<\/a>.<\/a><\/p>\n

\"\"Les r\u00e9f\u00e9rences bibliographiques<\/p>\n

AgroParisTech-ENGREF (UMR LERFoB), IFN. 2008. Guide d\u2019utilisation de la carte des pH de surface des sols forestiers fran\u00e7ais, version 1, mars 2008.<\/a><\/p>\n

Coudun C., G\u00e9gout J-C., Piedallu C., Rameau J-C., 2006 – Soil nutritional factors improve models of plant species distribution: an illustration with Acer campestris (L.) in France.<\/a> Journal of Biogeography<\/em> , vol. 33 (10),\u00a0 pp. 1750-1763.<\/p>\n

Coudun C., G\u00e9gout J-C., 2007 – Quantitative prediction of the distribution and abundance of Vaccinium myrtillus with climatic and edaphic factors<\/a>. Journal of Vegetation Science<\/i> 18 (4), pp. 517-524.<\/p>\n

G\u00e9gout J-C., Herv\u00e9 J.C., Houllier F., Pierrat J-C., 2003. Prediction of forest soil nutrient status using vegetation<\/a>.\u00a0Journal of Vegetation Science<\/i> 14 (1), pp. 55-62.<\/p>\n

G\u00e9gout J-C., Coudun C., Bailly G., Jabiol B., 2005. EcoPlant: A forest site database linking floristic data with soil and climate variables<\/a>. Journal of Vegetation Science<\/i>\u00a016 (2), pp.257-260.<\/p>\n

Piedallu, C., Pedersoli, E., Chaste, E., Morneau, F., Seynave, I., G\u00e9gout, J-C, 2022. Optimal resolution of soil properties maps varies according to their geographical extent and location<\/a>, Geoderma<\/em>, 412.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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