Description générale
Les cartes du pH (qui représente l’acidité des sols) et du C/N (qui représente la nutrition azotée) de l’horizon A des sols forestiers français ont été élaborées à partir du caractère bioindicateur des plantes forestières. Elle ont été produites en collaboration entre le laboratoire SILVA (ex. LERoB) qui a déterminé les valeurs bioindiquées pour la France à partir de la base de données EcoPlant (Gégout et al., 2005) et qui a réalisé la carte, et l’Inventaire Forestier National de l’IGN qui a fourni les relevés floristiques de l’inventaire forestier (Drapier et al., 2001). La bioindication a permis de calculer, pour chaque espèce, la valeur indicatrice qui représente la valeur de pH pour laquelle la fréquence de l’espèce est maximale (Gégout et al, 2003). La bioindication a permis de calculer, pour chaque espèce, la valeur indicatrice qui représente la valeur de pH ou de C/N pour laquelle la fréquence de l’espèce est maximale (Gégout et al., 2003). L’utilisation de toutes les espèces présentes dans un relevé floristique permet de prédire les valeurs sur la placette. Cette technique a été appliquée aux relevés de l’Inventaire forestier (IGN), les valeurs prédites sur les placettes forestières ayant ensuite été interpolées sur la France (AgroParistech-IFN, 2008).
Le caractère bioindicateur des espèces végétales forestières vis-à-vis du pH ou du C/N ont d’abord été calculés à partir de 3835 placettes de la base EcoPlant possédant un inventaire floristique et une mesure de pH eau ou de C/N de l’horizon organo-minéral A du sol effectuée en laboratoire. Les valeurs de ces deux paramètres ont été estimées sur 104 375 placettes de l’IFN inventoriées entre 1989 et 2004 dont on connait la localisation précise, et ont ensuite été estimées par la moyenne des valeurs indicatrices des espèces présentes sur chaque site. Une interpolation par krigeage a été utilisée pour estimer les valeurs entre les placettes et créer une carte des pH et des C/N de surface des sols forestiers français avec une résolution de 1 km².
Principales limites d’utilisation
La qualité des cartes des pH et des C/N a été évaluée à partir de 261 placettes systématiquement échantillonnées en France et n’ayant pas servi à calculer les valeurs indicatrices ni à élaborer la carte. L’écart quadratique moyen entre le pH de la carte et le pH mesuré sur ces placettes est égal à 0,81 et le carré du coefficient de corrélation entre valeurs de pH prédites et mesurées (R²) atteint 0,61. L’écart quadratique moyen entre le C/N de la carte et le C/N mesuré sur ces placettes est égal à 4,58 et le carré du coefficient de corrélation entre valeurs de pH prédites et mesurées (R²) atteint 0,49.
Ces valeurs constituent une bonne estimation de l’erreur réalisée par une prédiction effectuée à partir de ces cartes en un point quelconque des forêts françaises. Leurs performances n’ont pas été évaluées hors forêt, elles sont probablement moins bonnes du fait de l’éloignement des points de mesure et des différences de sol qui peuvent être importantes. À des échelles plus locales, la carte peut ne plus être pertinente pour décrire la variabilité des pH ou des C/N, on estime qu’elle peut être utilisée jusqu’à des échelles régionales voire départementales. Pour une approche plus locale, des cartes réalisées à plus fine résolution spatiale et avec d’autres approches doivent être mises en œuvre.
Cette donnée est issue d’un partenariat avec l’IGN.
Les références bibliographiques
AgroParisTech-ENGREF (UMR LERFoB), IFN. 2008. Guide d’utilisation de la carte des pH de surface des sols forestiers français, version 1, mars 2008.
Coudun C., Gégout J-C., Piedallu C., Rameau J-C., 2006 – Soil nutritional factors improve models of plant species distribution: an illustration with Acer campestris (L.) in France. Journal of Biogeography , vol. 33 (10), pp. 1750-1763.
Coudun C., Gégout J-C., 2007 – Quantitative prediction of the distribution and abundance of Vaccinium myrtillus with climatic and edaphic factors. Journal of Vegetation Science 18 (4), pp. 517-524.
Gégout J-C., Hervé J.C., Houllier F., Pierrat J-C., 2003. Prediction of forest soil nutrient status using vegetation. Journal of Vegetation Science 14 (1), pp. 55-62.
Gégout J-C., Coudun C., Bailly G., Jabiol B., 2005. EcoPlant: A forest site database linking floristic data with soil and climate variables. Journal of Vegetation Science 16 (2), pp.257-260.
Piedallu, C., Pedersoli, E., Chaste, E., Morneau, F., Seynave, I., Gégout, J-C, 2022. Optimal resolution of soil properties maps varies according to their geographical extent and location, Geoderma, 412.