Description générale
Valeurs minimales, moyennes ou maximales mensuelles de températures au-dessus de la canopée en milieu forestier (°C), calculées par mois et agrégées par saison ou à l’année, issues de la version 4 de la base Digi-clim. Les cartes mensuelles disponibles depuis 1961 sont accessibles dans l’espace de téléchargement et les cartes moyennées sur la période 1991-2020 sont disponibles en visualisation. Ces cartes ont été réalisées à partir de valeurs mesurées sur les postes Météo-France, complets et homogénéisés, permettant de faire des comparaisons à différentes dates (entre 200 et 250 postes sont utilisés selon les variables et les périodes).
Chaque type de température a été spatialisé en utilisant un modèle statistique différent, de type GWR, élaboré à l’aide de variables topographiques (altitude, exposition, rayonnement solaire, etc.), géographiques (distance aux différentes masses océaniques) et représentant l’occupation dominante du sol. La distribution spatiale de ces différentes variables, connue de façon relativement précise, a permis la réalisation des cartes. La méthodologie utilisée s’inspire des travaux de Ninyerola et al. (2000), et est décrite dans le rapport de stage de Briswalter (2021). Les indices ont été évalués dans différentes publications scientifiques (Taccoen et al. 2019, Piedallu 2023). Du fait de la prise en compte de l’occupation du sol dans le modèle, les températures cartographiées correspondent aux conditions observées au sommet de la canopée en milieu forestier, qui sont plus fraiches qu’en milieu ouvert.
Principales limites d’utilisation
Ces données sont issues de modèles présentant des imprécisions non homogènes dans l’espace. À l’échelle de la France métropolitaine, une validation a été faite pour chaque mois de chaque année par validation croisée (cross validation), puis les performances mensuelles ont été moyennées pour chaque variable et chaque mois sur la période 1961-2020. On obtient ainsi un R² de 0,89 sur les températures minimales hivernales, avec une erreur moyenne de prédiction (Mean Absolute Error – MAE) de 0,65 °C. Concernant les températures moyennes annuelles, le R² est de 0,93 et la MAE de 0,43 °C. Enfin, pour les températures maximales estivales, le R² est de 0,89 et la MAE de 0,73 °C. Le détail des performances mensuelles est fourni dans le rapport de Briswalter (2021). La pertinence de ces données est évaluée à l’échelle de la France mais reste peu connue à des échelles plus locales, et il est possible que des écarts importants à la température réelle puissent exister dans des secteurs spécifiques. D’autre part, une forte variabilité des conditions peut exister au sein d’un pixel d’1 km, induites principalement par les changements de topographie. Cette donnée au pas kilométrique peut ne pas être appropriée à des études très locales, particulièrement en zones montagneuses. En outre, la carte prend en compte l’occupation du sol de CORINE Land Cover en 2000, des changements d’occupation du sol étant survenus depuis pouvant modifier les températures localement.
Les références bibliographiques
Ninyerola, M., Pons, X., Roure, J.M., 2000. A methodological approach of climatological modelling of air temperature and precipitation through GIS techniques. International Journal of Climatology, 20, pp. 1823-1841.
Briswalter P., 2021. Calculs de cartes de températures et de précipitations prenant en compte la topographie locale sur la France. [Mémoire de stage M2 non publié]
Taccoen, A., Piedallu, C., Seynave, I., Perez, V., Gégout-Petit, A., Nageleisen, L.-M., Bontemps, J.-D., Gégout, J.-C., 2019. Background mortality drivers of European tree species: climate change matters. Proc. R. Soc. B, 286 (1900)
Piedallu, C., 2023. Utilisation de la cartographie prédictive pour mieux comprendre l’écologie des espèces et adapter les forêts au changement climatique. [Mémoire d’Habilitation à Diriger des Recherches, Université de Lorraine]